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主办东说念主PaulMiddlebrooks曾与形而上学家HenkdeRegt从上学常常被问到的一个问题，即你是否确凿清爽了所学的常识谈起，之后谈到怎样判断AI大模子是否具有清爽才气，科学能否被缱绻机取代等。介于上篇采访篇幅较长，话题略有当先，本文将之重新梳理简化，并补充了对应的联系解释，以飨读者。

科学清爽弥远以表面为布景

在AI联系专注于刷分，卓绝现时起头进水平SOTA时，形而上学家HenkdeRegt领导咱们细密，与其纠结于机器是否领有东说念主类般的领略，不如承认AI完全不错像东说念主类一样，领有的确的“科学清爽”。

因为在他的形而上学框架下，清爽并非主不雅顿悟或常识堆砌。耐久以来，东说念主们对“清爽”抱有两大树大根深的幻觉：他们认为清爽只在样式上的副居品，是一种高超的嗅觉。群众脑海中时常浮现出这样一个极其脸谱化的科学家形象：他的头顶骤然亮起一个灯泡，大叫“哦，对了，我终于懂了！”而另一种极其泛滥的误读，则是将清爽等同于事实的堆砌。你对某件事情了解得越多，清爽也就越深。

▷UnderstandingScientificUnderstanding《清爽科学清爽》和作家HenkdeRegt

HenkdeRegt认为这两种说法都是错的。作为拉德堡德大学（RadboudUniversity）的科学形而上学解说，他在2017年出书的《清爽科学清爽》一书，早已成为该范围的经典之作。他指出清爽是一种极其硬核的履行才气——它死死锚定于主体的手段、所处的语境，以及表面的“可清爽性（intelligibility）”。

Regt的形而上学醒悟，源于上世纪90年代他对“科学发现”的博士联系。作为又名前物理学家，他将眼神投向了：薛定谔与海森堡的世纪之争。

畴前，薛定谔对海森堡矩阵力学（一种量子力学的描写，被说明和薛定谔的波能源学在数学上等价）不稳定，于是建议了替代的波能源学。薛定谔相称强调清爽和表面的可清爽性。他认为矩阵力学是不可清爽的，因为矩阵力学完全由数学组成，相称概述，全是矩阵，故而无法可视化。

薛定谔笃信一个表面应该是可视化的，唯有当你能在脑海中酿成一个时空图像，设想一个原子的面貌，它的结构怎样，你才能的确清爽。这即是科学和物理学的主张，即提供这种清爽。

若某东说念主能基于某一表面，构造出对该形势的（瞎想化）模子，并据此作念出（无需完整缱绻的）定性瞻望，则可认为他“清爽”了该形势。

Regt将这种玄学的执念，纪念成了一种实证法例。在他看来，可视化是是开阔清爽用具中的一把趁手武器，它照实能大幅缩短东说念主类心智的领会门槛，东说念主们也不错将其应用于模子，加以使用并发展新的想法。

但他也指出，清爽是情境化的，根底不存在放之四海而都准的清爽用具。你究竟能不成清爽一个表面，完全取决于你手里执着什么手段，脑子里装着什么布景常识。

但“可清爽性”并不是一种玄学条目（比如谎言“天地必须像钟表一样机械运转”），而是一种履行可行性（pragmaticusability）。它磨练的是这个表面，到底能不成被科学家当作极其趁手的用具，去进行建模与推理？

故而，他区分了科学可清爽性（scientificintelligibility）与玄学可清爽性（metaphysicalintelligibility）；后者可启发联系（如惠更斯的机械论催生波动光学），但也可能抑遏新不雅点的继承（如拒斥量子力学中的超距作用）。

随后，他建议科学清爽是“可错的”（non-factive）。哪怕是那些千疮百孔、甚而被说明是失实的表面（如燃素说），依然能在特定的概述层级上，为咱们提供极其强悍的清爽力。

为了将这套形而上学法例落地，他在播客中抛出了经典的神经科学案例：咱们究竟该怎样清爽“神经信号的传递”？在这个战场上，存在两大阵营：

主流的生物电范式（以霍奇金-赫胥黎模子为尊）：认为动作电位是由电压门控离子通说念主导的跨膜离子激流（钠离子涌入，钾离子逃离），信号的狂飙靠的是局部电流强行驱动的去极化。

热力学视角：声称神经信号根底不是电信号，而是沿着脂质双分子层纵情传播的非线性声学脉冲（平稳波）。它源于细胞膜在液态与凝胶态之间的纵情相变；电信号、热效应与机械变形，不外是团结场热力学风暴在不同维度的残影。

在这两个推行论上冰炭不同器的表面面前，HenkdeRegt认为，它们仍可协同增进清爽——尤其是通过“浮现对方视角中被疏远或粉饰的假定”。而评判这两个表面的标尺，毫不是谁掌执了十足真谛；而是去盘货它们各自能回答些许极其奸狡的反事实问题？举例，霍奇金-赫胥黎模子必须咬住“细胞膜电容恒定”的前提；而热力学视角则逼迫信徒们发出拷问：“如若膜电容根底不是常量，信号传播的重大叙事还会不会短暂坍弛？”

两种表面看似是突破的，但HenkdeRegt对于科学清爽，强调其短长事实性（non-factive）的。即使不完全相宜事实的表面，依然能够提供清爽。生物电视角，提供高精度机制细节（如通说念卵白结构-功能关系），但忽略动作电位陪伴的热效应（放热-吸热轮回）与机械效应（膜推广-平缓）；热力学视角，提供和谐性框架，并浮现主流范式的隐含前提与解释缺口。

两种表面的碰撞推动建议新问题（如：“膜肿胀对通说念构象有何反馈？”“热波动怎样调制神经编码？”）。科学清爽的进步恰是源于这种诳骗视角互异进行相互批判（找出荫藏假定）与问题发现，而非苟简的共鸣积聚。

开采一种操作性测试，

用于评估AI智能体的清爽才气

清爽并不是一个全有或全无的形势，而是一个渐进的历程。你不错领有不同程度的清爽。在讨论转向HenkdeRegt对于东说念主工智能是否具备清爽[2]讨论之前，需要强调这小数。HenkdeRegt的清爽表面不错被看作是行为主义的，它不温存清爽者是否有样式表征，也不关注杀青清爽的里面机制或历程。从这个敬爱上说，只须看某个AI智能体能否以某种形式展示出使用信息所需的手段，就能判断它是否存在清爽。

该问题来源于2017年，HenkdeRegt被读者问起：“如若缱绻机生成了一个解释，它是否给咱们带来了清爽？”这近似于数学入彀算机生成的说明的问题，这些说明对于东说念主类来说过于复杂，以至于无法完全清爽，尽管某些推测还是被说明，但莫得任何一位数学家能够完全清爽统共这个词说明历程。那么，这是否仍然给咱们提供了这个推测为何为真或为假的清爽呢？

为此，HenkdeRegt建议测试。他遐想一个“学生”正在向一位“西宾”（无论是东说念主类照旧AI）请问。西宾的主张是向学生解释一个科学表面过火定性的特征及影响。另一位东说念主类（裁判）会在黢黑孤独评估学生在截然有异的情境下，输出非平常解释的质地。学生先进走运转测试（裸考），再与西宾互动，然后进行第二次测试。第二次测试诚然应涵盖疏通的内喜悦方面，但应包含不同的问题以确保测试的有用性。学生在第二次测试均分数的进步程度，是西宾有用向学生传递对形势清爽的才气体现。

▷图1：把柄回答问题的数目，不错将科学清爽不错被分袂为不同的脉络。一个能够回答科学界建议的统共问题（包括那些咱们尚未有谜底的问题）的智能体，标明其具有更高脉络的（新的）科学清爽。来自[2]

这与图灵测试不同，图灵测试旨在处治缱绻机是否能完成一些咱们认为是想考所满足的方法。

播客中，HenkdeRegt还提到他与一位德国科学形而上学家FlorianBoge的合作[3]，探讨东说念主工智能是否能通过某种形式看出它们是否具有观念。文中谈到机器学习模子在高能物理实验数据中检测特地（潜在的新物理形势），HenkdeRegt承认神经网罗是“黑箱”，但主张清爽是可转化——即使机器领有的“观念”（找到的特地）运转对东说念主类不可通约，仍可通过解释性接口杀青清爽移动，即图2建议“东说念主机清爽协同”操作旅途。

▷图2：怎样将机器学习的奏效应用，转化为东说念主类可清爽的科学清爽，分三步。第一步将探伤器记载的原始电信号解释为粒子相互作用产生的能量千里积，第二步在低层物理数据（如粒子动量、角度）上运行深度神经网罗分类器，并将其输出解释为某种统计关系，第三步将统计关系（如特地信号、似然比偏差）重新取悦回可解释的物理表面模子（方法模子或BSM模子），以构建机制性解释。

科学是否不错被缱绻机取代，

要回答三类问题

播客还讨论了科学是否不错被缱绻机取代。HenkdeRegt指出有三种问题被用来评估机器的清爽才气。

第一种称为“什么”类问题，这类问题评估机器是否能够获取正确的信息，从而给出解释。

第二种是“为什么”类问题，这类问题磨练机器或东说念主工代理是否能够构建对所关注形势的解释。

第三种是因果解释中的反事实法子。如若情况不同会怎样？你能定性地解释在这种特定形式下情况更动后，这个形势会有哪些不同或者会发生什么吗？这些是用来评估机器清爽的三种问题类型。天然，你还需要判断这些问题的谜底，这是一个完全不同的问题，在谈及这一段时HenkdeRegt笑到，这根底不是什么非黑即白的数学题，天地的终极谜底也毫不会是一个干瘪的“42”。

HenkdeRegt浮现，在一篇尚未发表的后续论文中，他与几位硕士生在此基础上扩展了[2]这种的想法，并更详确地讲明了不错建议的问题类型以及对这些问题的分类。他们邀请巨匠来评判这些问题的谜底，从而诞生一个问答蚁合，这最终组成了咱们的基准测试。

主办东说念主对此批驳说念：“由于“古德哈特（Goodhart）定律”，即一朝你立起了一个靶子，2026世界杯-最新版官方软件这个基准就会变得逾期。它会成为你所评估事物的不良主张，因为一朝你设定了标的，统共接力都会蚁合在通过测试上。这意味着它不成准确反馈你的确想要评估的内容。”

HenkdeRegt指出，大言语模子所犯的失实，根源在于它们根底就莫得在脑海中搭建过任何“表面”。它们只是在纵情的概率瞻望中，极其诡他乡翻了车。比如问大模子单词“nineteen”包含些许个字母？它可能一动手蒙对了，但当你逼问一句“你细则吗？”它便会我方更正谜底。

比拟之下，东说念主类在科学清爽中所犯的失实，可能会导向更多的发现。因为科学家是基于某一特定模子或表面去作念出瞻望的。举例牛顿表面，它不错瞻望行星轨说念和许多形势，但在19世纪，咱们发现了水星轨说念中的一个特地形势。之后爱因斯坦的相对论给出了正确解释。你不错认为，这可能是牛顿力学表面输出中的一个失实，但事实上，这样的失实促使了表面的修正。这是牛顿力学表面的一个驱散，标明表面本人存在问题，即使事实不正确，它仍然不错有助于清爽。

而在大言语模子中，你很难找到失实产生的原因。大言语模子展现的失实对激动清爽莫得匡助，也不具有实用性。也许这是因为它们莫得一个不错清爽的表面来撑持其输出的信息。也许是因为它们只是基于庞杂的统计语料库，对词语和记号进行下一句瞻望，从而进行统计性生成，而这并不需要任何可清爽的表面。因此，它们所产生的失实并不是那种“好吧，我显豁你的表面起点，是以我能清爽你为什么这样说，而我的回答是……”的失实。更像是一个琐碎的、无须的失实，比如把红色说成蓝色，或者其他近似的情况。

清爽中的可视化

与隐喻-清爽的脉络与其实用性

在播客的终末，主办东说念主问说念：是否存在一种对清爽脉络的类比？概述与清爽之间有什么关系？毕竟，咱们根底不需要去死死跟踪电脑里的每一个原子，就能极其精确地描写它的运转。咱们完全不错在截然有异的概述维度上，去剖解团结个系统。那么，概述的深度，是否波及了清爽的灵魂？

HenkdeRegt用他书中的一个例子答说念：19世纪的气体热力学表面模子中，物理学家极其狠恶地将分子或原子降维成了一个个莫得体积的“点”或无缺的“球体”，只是关注它们的质地和畅通，比如位置、速率等。这是一种暴力的概述，而推行上这些分子要复杂得多。此外，如若你用模子来暗意太阳系，即使是一个物资模子，把统共行星都当作大小略有不同的无缺球体，并围绕太阳在椭圆轨说念上运行，这亦然一个概述，因为的确的行星要复杂得多。

天然，这是一个相称好的概述，因为太阳系在某种程度上是平稳的，简直完全按照牛顿定律运行，莫得受到其他打扰。因为在太阳系的重大圭臬上，你眼下的土壤与山脉，对于行星的宏不雅轨迹而言，根底毫无敬爱。太阳系模子之是以极其强悍，恰是因为它剥离了统共这些不足轻重的细节。用爱因斯坦的话来说，即是“科学家必须把事情尽可能苟简化，但不成过于苟简。”瞎想化模子的实用价值在于，使用这些苟简的模子来瞻望更为容易。

表面本人具有不同脉络的概述和瞎想化，让主办东说念主将话题引入了公众的科学清爽上，HenkdeRegt指出，专科科学家，他们对某种形势可能有或多或少的清爽，但这种清爽是科学性的清爽。天然，这种清爽与他们的数学手段或其他各式手段联系。当咱们辩论公众对科学的清爽，或者从更平方公众的角度来看，那些莫得专科科学家所具备的专科常识和手段的普通群众，他们的清爽，难说念即是另一种类型的次等清爽吗？

这并不是从普通清爽到巨匠清爽的单向路线。两者相称不同。群众清爽与巨匠清爽，在骨子里流淌着极其相似的血液。的确的清爽，从来都不是去像孤寒鬼一样囤积平稳的事实——比如在街头去考问群众“地球究竟有些许岁”。这不外是对琐碎常识极其没趣的追赶。的确的科学清爽，是一种推理才气，是一种能够极其历害地把执举座图景的领会手段。

紧接着，HenkdeRegt谈到论文中的譬如[4]。联系标明，譬如不仅被用于群众化的科学普及读物，也在科学论文本人中被使用。它们的功能有所不同，但譬如无处不在。

▷图3：巨匠（左）和非巨匠（右）科学著作中隐喻比例的平均值和方法差，来自4

举例，基因剪切最初是以一种促进交流的譬如而被建议的，通过辩论，产生了诸如“信使DNA”、“翻译”等观念，这些观念于今仍然是譬如。但天然，东说念主们只是将它们视为技艺术语。对于公众来说，科学家使用譬如是因为这样咱们就不错用他们能够清爽的、与日常生计相关的譬如形式来讲故事，这天然是一个促进公众清爽的用具。传达清爽，本质上即是传达手段：在这里，隐喻与其说是为了填喂常识，不如说是为了极其暴力地激活群众的“观念推理才气”。奏效的科普，毫不是极其骄傲地去阉割或稀释常识；而是去重新叫醒那些巨匠早已内化的领会脚手架。

而对于巨匠来说，隐喻的作用有所不同，巨匠之间使用隐喻来描写科学形势时，这种隐喻的使用是禁闭的隐喻。它不再被用来将你所辩论的形势与作为隐喻的实体进行类比，因为它面前还是成为技艺术语，你清爽的形势即是这个隐喻本人。

这种敬爱的滑动，形而上学家怀特海曾称之为“敬爱滑移（slippageofmeaning）”差错，如若你按字面清爽而不再领略到它其实是一个隐喻，这会成为一个问题。好多科学家会健忘他们推行上是在用隐喻来清爽这个事物，因为他们以为这个事物即是形势，而推行上，它弥远只是一个隐喻。

但在发现的历程中，尤其要领略到，隐喻对于巨匠科学家来说也不错作为清爽的用具。它们不错使表面变得了了易懂。举例，可视化是一种对公众清爽相称有用的用具，而数学则不太如斯。曾有这样一个有名的说法：在浮浅科学竹帛中，每出现一个公式，就会使一半的读者失去意思意思。

而对大无数科学家来说，可视化亦然伏击的用具之一。比如费曼，他天然是最特出的物理学家之一，对数学有久了的清爽，但他相似领有一个视觉化的想维，他的视觉设想力极其富饶成效。

对此，主办东说念主指出：可视化并不是必须的，并不是每个东说念主都能用视觉图像来想考。对此HenkdeRegt回应说念：照实不必要。薛定谔认为可视化是必须的。我不这样认为。但同期咱们也不错看到，许多科学家，就像许多普通群众一样，使用可视化匡助清爽。这也体面前神经科学和生命科学中对于机制的争论中，如若你有一个机制的图示，你就能对系统有一个举座的概览，这会给你更多的细察。

译者跋文

HenkdeRegt的不雅点，将科学清爽的中枢动作“可操作的心智模子”，让清爽从“科学家头脑中的闪光”变为可分析、可比较、可传承的履行才气。而隐喻是构建与传递清爽的通用用具。巨匠与公众的互异仅在于表面的内化程度与使用成果。判断清爽有无，看模子能否得到正确的信息及解释，是否支持反事实推理；判断清爽浅深，看模子是否是可在师生之间移动。清爽不必独属于东说念主，但必须“可合作、可进步”。科学清爽既是个体必须手段，亦然促成共同体的规范，科学是东说念主类功绩，但东说念主类的领域，粗略正在被咱们与机器的共构清爽所重新轨则，若AI输出对东说念主类可清爽、可修正、可整合，则其已参与清爽进度。

原对话畅达：

https://www.thetransmitter.org/brain-inspired/does-ai-understand-what-it-produces-henk-de-regt-explores-how-we-might-assess-understanding-in-machines-and-humans/

[1]Holland，L.，deRegt，H.W.，&Drukarch，B.(2024).Twoscientificperspectivesonnervesignalpropagation:howincompatibleapproachesjointlypromoteprogressinexplanatoryunderstanding.HistoryandPhilosophyoftheLifeSciences，46(4).https://doi.org/10.1007/s40656-024-00644-4

[2]Barman世界杯压球官网，K.G.，Caron，S.，Claassen，T.，&deRegt，H.(2024).TowardsaBenchmarkforScientificUnderstandinginHumansandMachines.MindsandMachines，34(1).https://doi.org/10.1007/s11023-024-09657-1